AI拿走的，是新人的练习本

AI先拿走的，不是律师的饭碗，是新人的练习本。

十月十六日，Anthropic公布了一份关于自己公司的就业报告。这家做Claude的公司，把自己当成了样本。过去一年，公司规模扩大到原来的三倍，技术岗位的招聘绝对数也还在涨；可从2025年初到现在，新招的技术人员里，初级员工的占比从27%掉到了9%。今年一月，核心技术团队开始讨论初级岗的需求在下降；到四月，工程和研究团队已经不再重点招低级别的技术岗。

理由写得很直白：写代码、找bug，这些越来越多地交给了Claude。

这份报告讲的是一家AI公司，我读的时候想的是律所。律所里交给新人的活，查法条、找类案、整理证据目录、写第一稿，也正是AI如今最容易接手的那一类。Anthropic走过的这一步，律所迟早也要走。

这篇文章的核心判断：

AI接走的是练手的活，而判断力恰恰是从练手的活里长出来的。每家律所少招一个新人都划算，整个行业加起来，十年后会缺一层能审AI的人。

一、先被拿走的，是最容易交出去的活

一件活能不能交给AI，看它能不能被说清楚。

需求明确、对错好判断的活，最先交出去：检索有没有遗漏，引注格式对不对，证据目录按什么顺序排，合同里的金额前后一致没有。这些活过去正好是新人的。合伙人把案子拆开，最好说清楚的那几块，分给刚来的人。

现在这几块，AI很快就能交出第一版，不叫苦，不请假，半夜也能改。

Anthropic的报告里有个细节：它的面试评语也跟着变了。技术岗位上，评语里提得越来越多的是「自主性」和「判断力」，具体领域经验在评语里占的比重在下降。在我看来，招人的人想要的，是一来就能判断的人。

问题是，判断力得在门里练出来。

二、判断力是从小活里长出来的

律师的判断，是一件一件小活喂出来的。

比如，第一次查类案，找回来二十个，合伙人只用了两个，你才知道法官看重的是哪一层事实；第一次写起诉状，诉讼请求被改了三遍，你才知道哪句话会被对方抓住；第一次整理证据，把一张收条放错了位置，你才知道证明目的要先想清楚再排顺序。

这些「才知道」，都是在做小活、做错、被改的过程里攒下的。

Anthropic一月份公布过一个小实验：五十二个会写Python、但没用过Trio这个工具库的开发者，随机分两组学它。一组可以用AI，一组自己写。学完马上测验，用AI那组的成绩低了一截；用AI的人里，追着问原理、只让它解释概念的，测验成绩好一些，直接让它把活干完的，成绩差。

报告自己也写到了这一层：员工越来越多地在给AI搭工具、写规矩、分派任务；在某些岗位上，他们离当初让自己练出本事的那些具体活越来越远。

在职的人练过，所以审得了AI。新人没练过，审什么？

三、每家都划算，加起来就是一个窟窿

站在任何一家律所的位置上，少招新人都说得通。

新人一年的工资、社保、带教的时间，换成一套AI工具，账面上便宜得多；客户也不愿意为新人的学费买单。我认为，这笔账单看任何一家，都算得没错。

错在加起来。

律师这一行，准入就是按「带徒弟」设计的：申请执业，要在律师事务所实习满一年，还要经律师协会考核合格。法律把学徒期写进了门槛，默认的前提是有人愿意收徒弟。每家都少收一个，门槛不变，门却窄了。

十年后，今天没被招进来的那批人，本该是能独立办案、能审AI初稿的那一层。这一层空出来，合伙人退下来的时候，接手的是谁？

Anthropic在报告里给了自己的应对：正在建一套早期预警，盯哪些岗位会被AI改变，优先给在职员工转岗。但它也写明了：这些做法都没有直接应对初级招聘放缓的问题，保护在职的人，帮不到那些一开始就没被招进来的人。

一家把AI深深嵌进自己工作的公司，自己也承认，新人的入口，这些做法还没碰到。

四、两条路，各算一遍

律所面前是两条路。

一条是把练手的活全交给AI。眼下省钱，出活快，合伙人加几个熟手就能撑住。代价在后面：熟手总要退，退了以后，审AI的事交给谁？交给另一个AI审，出错时谁签字、谁担责？律师执业的根本，是有一个人对意见负责。

另一条是留一部分活给新人。新人用AI做，但要他说清楚为什么这么做、AI哪里做错了、他改了什么。这条路贵，慢，带教的人要花时间看过程，不只看结果。换来的是十年后还有人能接手、能审、能签字。

两条路摆在一起，我的判断是：练手的活可以交给AI做，但要留给新人过一遍手。让新人从头到尾做一遍的必要越来越小，让新人检查一遍、说一遍、改一遍的必要越来越大。

五、新人自己能做的

对还没进门、刚进门的人，这件事也不全是坏消息。

报告里有个例子：一名销售说，过去这类看板开发超出他的能力；这次借助AI，他花了三四个小时，做出了自己工作要用的数据看板。懂业务、说得清要什么的人，AI把他的手变长了。

新人最缺的，是被纠正的机会。用AI做出来的东西，要能讲清楚每一步为什么这样定，哪里是自己查实的，哪里是AI说的、自己核过的。能讲清楚的人，面试官问判断力的时候，手里有东西可讲。

六、律所省下的，是十年后的人

Anthropic这份报告，写的是一家AI公司的人事变化，读起来像一份提前送到的通知。

AI先拿走的，不是律师的饭碗，是新人的练习本。一家律所少招一个新人，省下的是一年的工钱；整个行业都这么省，丢掉的是十年后能审AI、能签字负责的那一层人。

练手的活可以交给AI做，过手的机会要留给新人。

主要依据：

Anthropic《How employment is changing at Anthropic》（2026-10-16，Nathan Wilmers 等），https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic ：初级技术员工占比 21%→14%、新招技术人员中初级占比 27%→9%；一月起核心技术团队讨论初级需求下降、四月不再重点招低级别技术岗；面试评语中自主性和判断力上升、领域专长的相对比重下降；销售自建数据看板；早期预警与内部转岗；「这些做法都不直接解决初级招聘放缓」。
Anthropic《How AI assistance impacts the formation of coding skills》（2026 年 1 月），https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills ：52 名开发者学 Trio 库的随机实验（即时测验）。
《律师执业管理办法》（司法部令第134号）第六条第一款第（三）项、第三款：申请律师执业应当在律师事务所实习满一年，并经律师协会考核合格。
参考转述：APPSO《看完Anthropic内部工作报告，真替应届生捏把汗》。